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客户档案
某省级医保唬�；； ；；蛊鹁⑾煊艺撸�，，，，，致力于解决医疗民生问题，，，，，，特殊是针对“小病大看”征象和贫困患者的医疗支出问题。 。 。。。。。。他们的目的是通过调解收费项目政策，，，，，，合理妄想医疗资源，，，，，，确保资源有用使用，，，，，，并提高医疗服务的有用性。 。 。。。。。。

营业挑战

医疗资源合理分派：确保医疗资源用在有需要的患者身上，，，，，，阻止资源铺张。 。 。。。。。。

 

医疗服务用度控制：在降低药品提成率的同时控制医疗服务用度，，，，，，阻止患者肩负过重。 。 。。。。。。

 

医疗质量和本钱的平衡：在提高诊疗服务费的同时，，，，，，怎样包管医疗服务质量，，，，，，降低本钱。 。 。。。。。。

 

医保政策的合理制订：凭证医疗资源和用度转变，，，，，，合理制订医保政策。 。 。。。。。。

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解决计划

建设价钱指数动态监控机制
使用SASVA构建医保价钱指数，，，，，，剖析医疗服务用度的价钱变换趋势，，，，，，为医疗包管战略提供依据。 。 。。。。。。

病种分级管理
接纳累类算法对病种举行分类，，，，，，实现病种分级管理，，，，，，为医保资源分派提供优化建议。 。 。。。。。。

数据驱动的决议支持
团结数据可规化和机械学习手艺，，，，，，提供周全的统计剖析，，，，，，支持决议制订和资源优化。 。 。。。。。。

计划优势
  • 动态价钱监控：
    通过建设医保价钱指数模子，，，，，，实时监控医疗服务用度转变，，，，，，为医保政策提供数据支持。 。 。。。。。。
  • 病种分级管理：
    使用先进的分类算法，，，，，，实现病种聚类，，，，，，优化医保资源分派，，，，，，提高资源使用效率。 。 。。。。。。
  • 数据驱动的决议：
    团结数据规化和机械学习手艺，，，，，，提供周全的统计剖析，，，，，，支持科学、高效的决议制订。 。 。。。。。。
客户价值
医疗资源优化

通过合理的医保政策和资源分派，，，，，，确保医疗资源更有用地服务于有需要的患者。 。 。。。。。。

医疗服务质量提升

激励医院增强医疗质量管理，，，，，，提高服务质量，，，，，，增进医疗行业向更科学、高效的偏向生长。 。 。。。。。。

医疗本钱控制

通过优化资源分派和提高医疗服务效率，，，，，，降低医疗本钱，，，，，，减轻患者肩负。 。 。。。。。。

医保政策科学制订

基于深入的数据剖析和挖掘，，，，，，为医保政策的制订提供科学依据，，，，，，解决医疗效率与效益评价标准问题。 。 。。。。。。

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